商业智能(BI)
为什么选择Ray-BI?
在使用传统商业智能BI软件的企业中,需要先准备数据仓库和数据集市,然后由IT/分析团队创建分析看板和报表,然而,随着企业发展步伐的加快,业务用户需要更快速、更容易地访问数据,这将帮助他们在复杂多变的环境中更好的做出决策。借助自助式BI分析工具,可以让这一需求得到满足,还能很好的提高企业的数据文化。
更高业务敏捷性,驱动更快速决策
利用Ray-BI数据分析平台解决方案的自助分析功能,您的员工可以灵活访问整个组织内的所有数据,同时通过智能分析,轻松发现洞察并与任意位置的同事高效协作,同时最大限度降低对 IT 部门的依赖。
全面的解决方案,卓越的灵活性
Ray-BI 提供全面的数据分析平台解决方案,可在云端、本地或混合模式下为您提供智能分析、数据可视化、企业报告、场景建模和移动分析支持,满足您企业的独特分析需求。
完备的集成式解决方案
部署一个完备的集成式解决方案,包括数据管理、数据集成和数据科学,帮助分析团队实现企业数据的最大价值。客户可通过批处理、流处理和实时处理方式提取数据,并根据需要将其存储在数据仓库或数据湖中。然后,团队对数据进行编目和应用治理,以便将其用于分析、可视化和机器学习模型。IT团队在数据仓库和数据湖中采用一致的安全性策略。
传统BI vs 自助式BI
自助式BI(也叫做自助式分析),是一种新的数据分析方式。让没有统计分析、数据挖掘、数据库 SQL 知识的业务人员,也可以通过丰富的数据交互和探索功能,发现数据背后的原因和价值,从而辅助业务决策的制定。自助式BI分析功能可以来自于独立的 BI 软件,也可以由行业应用软件直接提供。
提到自助式BI就不得不提到传统BI,使用传统BI工具的企业中,需要经过较长时间的数据建模过程,然后由分析师或 IT 团队维护数据的使用。这意味着业务部门需要报表或仪表板时,必须等待分析师给他们提供对应的报告内容,从需求提出、讨论、实施到提交,整个流程会影响制定决策所需数据的时效性。
自助式BI工具提供了拖拽式数据分析的使用方式,不用编写 SQL 查询语句,没有专门技术知识的业务人员也可以松地访问数据并分析数据。而且,通过共享的数据模型,每个人都将使用相同的度量和维度进行数据分析,可对数据进行及时的钻取、联动、过滤、排序等操作,从而创建具有完整数据支撑的数据见解报告。
自助式BI使业务用户可以访问数据、建立模型和分析数据,与传统的BI相比,可以更快速、更敏捷地响应数据洞察。